MEPER Agent · 工业 Agent Flow 平台 · Natively on MEPER

让工业软件
拥有真正大脑

面向工业场景的 AI 产品平台,以工业 AI Agent 为核心单元,配套可视化 Flow 编排、人工节点、知识库、Skills、MCP 与后台 Task。
原生运行于 MEPER,账号、权限、客户端与 API Key 一键打通——连接产线、库存、订单与人,让每一次任务自动完成编排、执行与复盘。

8 模块
工业 Agent 全栈闭环
80%
智能场景交付提速
100%
关键节点可人工兜底
12+
年制造 IT 深耕沉淀
Product Overview

两分钟看懂 MEPER Agent

点击下方视频,快速了解工业 Agent Flow 平台——八大核心模块、可视化 Flow 编排、原生融合 MEPER。

▶ 点击播放 · MEPER Agent 产品介绍视频

原生融合 · 已深度对接的业务系统
MES WMS ERP PLM SCADA QMS APS IoT
Why MEPER Agent

不只是把大模型
嫁接到 MES / WMS
而是重构执行方式

我们重构了任务、执行与协作的方式,让业务系统具备真正的认知与决策能力——构成完整的"感知—决策—执行—反馈"工业智能闭环。

复杂任务,自动编排

把订单、工单、补货等业务诉求拆解为多 Flow、多 Task 的执行计划,自动规划优先级、进度与异常处理。

TASK ORCHESTRATION

Agent 与人,协同执行

Agent 自主调用业务接口、工具与知识;遇到关键节点交回人工审批,全程留痕、可追溯、可治理。

AGENT × HUMAN

业务现场,实时决策

融合实时生产数据、库存动态与历史经验,自动给出排产、补货、质量与异常处理建议。

REAL-TIME INSIGHT
8 Core Modules

八大核心模块
从造一个 Agent
到跑通整个工厂

Agent 是"细胞",Flow 是"血管",知识库 / Skills / MCP 是"营养",人工节点是"免疫系统",后台 Task 是"心脏",MEPER 对接是"神经系统"——构成完整工业智能闭环。
01
🤖

AI Agent

独立的智能单元配置页:提示词、模型、参数、工具绑定均可视化定义,单一职责、可被 Flow 复用。

AGENT
02
🔀

Agent Flow

可视化拖拽编排多 Agent 流程,支持条件分支、并行、子 Flow 嵌套与版本管理。

FLOW
03
👤

人工节点 HITL

Flow 中插入审批 / 确认 / 表单 / 补充输入节点,关键决策可兜底,操作全程留痕可追溯。

HUMAN-IN-LOOP
04
📚

知识库 RAG

工业文档向量化入库,向量 + 关键词混合检索 + 重排序,让 Agent 拥有"行业记忆"。

KNOWLEDGE
05
🧩

Skills 技能库

高频原子操作封装成标准技能——查询状态、生成工单、调用 API,跨 Agent、跨 Flow 共享。

REUSABLE
06
🔌

MCP 配置

基于 Model Context Protocol 接入 ERP / MES / SCADA / IoT,内置 OPC-UA、Modbus、MQTT 适配器。

MCP
07
⚙️

后台 Task

长耗时任务后台异步执行,实时进度查询、失败重试、断点续跑、结果回调,释放前端。

ASYNC
08
🔗

MEPER 对接

在 MEPER 客户端分发一个 API Key,即可访问 MEPER Agent 后端的全部 Agent、Flow 与知识库能力。

NATIVE
Flow × Agent

让 AI 真正
按流程办事

Agent 智能但不可预测。Flow 是把 Agent 行为变得可控、可重复、可治理的业务编排骨架——这是 MEPER Agent 区别于"只会聊天的助手"的根本。
U 用户意图 · "把今早异常的 3 条产线,做个根因分析报告"
STEP 01
数据搜集
读取 MES / SCADA 实时数据
AGENT · AC ✓
STEP 02
异常分析
归因到工序、设备、批次
AGENT · AC ✓
STEP 03
人工确认
工艺工程师审批结论
HITL · 审批门控
STEP 04
报告生成
输出标准格式分析报告
AGENT · AC ✓
STEP 05
协同定稿
人机共创,完善建议
HITL · 协同
OUTPUT
分析报告
已交付
CONTEXT BAG research_data → analysis_result → approval_meta → final_report · 步骤间结构化数据自动流转
没有 Flow

只是一个会聊天的 AI

  • 路径靠 Agent 自由发挥
  • 同样问题每次结果不同
  • 关键节点无法人工介入
  • 没有验收标准,质量不可控
  • 仅留对话日志,无法审计
有 MEPER Flow

一个能稳定办事的智能体

  • 结构化步骤 · 顺序 / 并行 / 子流程
  • 相同输入产出相似可预期结果
  • 原生 HITL 节点(审批 / 协同)
  • AC 验收 + 自动重试 / 升级
  • 步骤级状态 · 进度 · 全程审计
MODE · REACT

即时响应

面向问答、查询、轻操作。Agent 在单轮内推理、调用工具、返回结果——对话走同步流式,不经异步队列。

观察 → 推理 → 调用工具 → 输出
MODE · PLAN-EXECUTE

复杂规划

面向跨系统、多步骤的业务任务。先拆解为子任务树,再并行/串行执行,关键节点支持人工审批。

规划 → 分解子任务 → 执行 → 回顾
MODE · HYBRID

自适应路由

复杂度由系统判断:简单走 REACT,复杂走 PLAN-EXECUTE,模糊场景实时切换,你不用关心底层。

评估复杂度 → 智能路由 → 持续优化
Platform Architecture

一套平台
覆盖从场景到底座的全栈能力

分层解耦的设计,让企业既能快速落地一个场景,又能持续沉淀为可复用的智能体资产。同步流式驱动对话,异步任务调度 Flow——全栈 Docker Compose 一键部署。
L1 · 应用层
业务场景
智能调度助手
订单 / 工单 / 计划
生产数据分析
报表 · 看板 · 预测
异常处理 Copilot
设备 · 质量 · 物料
运营决策建议
成本 · 效率 · 风险
L2 · 编排层
Flow · Task
可视化 Flow 画布
@xyflow/react · 拖拽连线
人工节点 · 条件分支
暂停恢复 · checkpoint
进度跟踪
状态机 · 可视化
异常 & 复盘
回滚 · 重试 · 留痕
L3 · 智能层
Agent 引擎
agent-flow-harness
LangGraph REACT · 工具/MCP
Memory · RAG
短时 · 长时 · 知识检索
命令沙盒
agent-sandbox 隔离执行
Tool / Action
Skills · API · 人工介入
L4 · 能力层
业务系统接入
MCP 工具协议
ERP · MES · IoT · SCADA
工业协议适配
OPC-UA · Modbus · MQTT
文档解析
PDF/Word/Excel/PPT/MD
IM 渠道
飞书 · 钉钉 · 企微
L5 · 底座层
基础设施
向量库
Qdrant · dense+sparse 混合
数据库 & 缓存
MongoDB · Redis
异步队列
Celery · asyncio 调度
网关 & 部署
Caddy · Docker Compose

// Real Production Stack · 真实生产技术栈

FRONTEND
React 19 + TS Vite 8 Ant Design 6 Tailwind 3 Zustand TanStack Query React Router 7 @xyflow/react 12
BACKEND
FastAPI + Uvicorn Python 3.12 Celery Worker LangGraph 1.x agent-flow-harness uv
STORAGE
MongoDB 7.0 Motor Redis 7 Qdrant v1.13.2 bge-m3 Embedding Local File Storage
LLM
OpenAI 兼容 Anthropic DeepSeek 通义 Ollama 本地 Reranker /v1/rerank
DEPLOY
Caddy TLS 反代 Docker Compose agent-sandbox 镜像 loguru + LangSmith
Natively on MEPER

12 年制造业沉淀
并非套壳
而是原生融合

MEPER Agent 长在我们自研的执行系统之上。在 MEPER 客户端分发一个 API Key,即可让客户端访问 MEPER Agent 后端——账号、权限、客户端与 Key 一键打通。

01

开箱即用的业务知识图谱

BOM、工艺路线、库位规则、SOP 文档一次接入,Agent 即可读懂工厂语言。

02

百余个 MES / WMS 标准动作

派工、报工、领料、移库、盘点、质检以 Skills 工具集封装,Agent 可直接调用。

03

API Key 一键分发 · 与现有系统共存

兼容 SAP / Oracle / 用友 / 金蝶 / 自研系统,支持私有化部署与信创环境。

STEP 1
创建 Key
MEPER 客户端 → API Key 管理
STEP 2
选择权限
勾选可访问的 Agent / Flow
STEP 3
生成下载
系统生成 meper_xxx
STEP 4
联调验证
Bearer Token · HTTPS
API KEY meper_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Industrial Use Cases

已在产线运行
不是 PPT 概念

两个完整 Demo,演示 MEPER Agent 如何在真实工业场景中跑通"感知—决策—执行—反馈"闭环,并带来可量化的业务收益。
背景:某离散制造车间有 50 台 CNC 加工中心,传统按计划保养,存在过度维护与突发故障并存的矛盾。
方案:MEPER Agent 每 30 分钟拉取振动、温度遥测,异常初筛 + 故障预测双 Agent 联动,工程师审批后自动派单。
🎯 目标
基于实时数据,AI 提前 72 小时 预测故障风险,自动派单检修。
⏰ 定时触发 每 30 分钟 🧩 Skill: 采集遥测 IoT MCP 拉取 50 台设备 🤖 异常初筛 Agent 阈值/趋势/同比异常 🤖 故障预测 Agent + 知识库检索历史工单 👤 工程师审批 确认派单 / 拒绝 🧩 下发工单 + Task MES 写入 + 通知
提前预警
72
小时
非计划停机
60%
检修精准度
提升
人力节省
40%
背景:某汽车零部件车间多工序流转,传统纸质报工 + 人工汇总效率低,异常难追溯。
方案:一线员工语音/扫码报工,报工解析 Agent 识别工序与异常,写入 MES 后由质检、追溯双 Agent 并行处理。
🎯 目标
Agent 自动汇总、自动质检预警,问题一键追溯到 工序与设备
👷 员工报工 扫码 / 语音 / 移动端 🤖 报工解析 Agent 识别工序/数量/异常 🧩 写入 MES MCP: mes_report 🤖 质检 Agent 次品率/良率趋势分析 🤖 追溯 Agent 原料-工序-设备-人 ✅ 通知 + Task 归档 班组长 + 报表
报工耗时
90%
追溯时间
95%
↓ → 秒级
异常发现
24h
提前
质检人力
50%
Performance · SLA

真实生产验证
稳定可靠

区分同步流式(Agent 对话)与异步任务(Flow / Webhook / 索引),每一项指标都经 MEPER 平台真实生产环境验证。
≤800ms
API P99 延迟
不含 LLM 推理
≤8s
Agent 单次推理
P95 · 含 LLM 调用
≥500
Flow 并发执行
单集群同时运行
≤200ms
知识库检索
P95 · 百万级文档
99.9%
系统可用性
月度 SLA · 7×24
10k/h
Task 处理吞吐
常规负载
千人
在线容量
百人并发对话
10×
研发迭代效率
场景交付提速
Use Cases

从车间到仓库
每一个执行环节
都值得被重做一遍

已在汽车零部件、电子制造、3C、医疗器械、食品饮料等行业落地。
MES · 智能排产

订单一来,自动排产到工位

结合产能、物料、设备状态与交期,Agent 在分钟级给出可执行的排产方案,工艺工程师只需审核。

- 平均排产耗时 ↓ 80%
WMS · 智能拣选

最优路径与波次自动生成

根据订单结构、库位与人员,自动合并波次、优化路径,缩短拣选距离。

- 拣选效率 ↑ 35%
质量

异常根因分析

实时识别质量波动,自动溯源到工序、设备、批次。

库存

智能补货 & 调拨

预测需求与缺料风险,主动提醒并生成调拨建议。

设备

预测性维护

基于运行数据与维修历史,提前 72 小时预警故障。

管理层 · 决策驾驶舱

一句话生成经营报告

"本月华东工厂效率为什么下降?"——Agent 自动取数、归因、生成图表与建议。

- 报告产出 ↓ 数小时 → 30 秒
一线 · 现场 Copilot

手机一问,立刻得到工艺答案

SOP、图纸、培训资料、历史经验一键调用,让新员工像老师傅一样上手。

Enterprise Governance

企业级治理
放进生产环境就敢用

把 AI 放进真实业务系统的前提,是控制权始终在企业自己手里。MEPER Agent 从第一天就是按企业级标准设计的——私有化部署,数据不出企业内网。

HITL · 人机协同三形态

把人放回关键决策点,符合企业管理流程。

  • 工具级:高风险动作自动暂停审批
  • 步骤级:关键节点必须人工放行
  • 协同级:人主导,Agent 辅助共创

RBAC · 四角色权限

权限经 Redis 缓存,可下钻到接口级。

  • admin / developer
  • operator / viewer
  • JWT · access 60min / refresh 7d
  • bcrypt 密码哈希

沙盒 · 命令隔离执行

Agent 产生的 shell 命令在独立容器内执行。

  • agent-sandbox 容器隔离
  • network=none · 只读 rootfs
  • 内存/CPU/超时限额
  • 失败静默降级并告警

加密 · 可观测 · 可审计

敏感字段静态加密,全链路留痕可回放。

  • AES-256-GCM 加密落库
  • Caddy 全链路 TLS · 仅 HTTPS/WSS
  • 步骤级状态机 + 进度可视化
  • 会话级 Token 限额防滥用
About MEPER

不是从大模型出发
是从工厂出发

十余年,我们只做制造与仓储的执行系统。
当 AI Agent 成为可能的那一刻,我们把它放进了最熟悉的地方——你的车间和仓库里。

这意味着 MEPER Agent 不是 PPT 概念。它已经在产线运行、在订单中调度、在仓库里拣货。

12+
年制造业 IT 深耕
从 MES、WMS 起步,覆盖 APS、QMS、SCADA 等核心执行系统。
300+
智能制造项目
服务汽车、电子、医疗、消费品等行业的头部与腰部客户。
99.9%
系统稳定性
面向 7×24 小时连续生产场景设计,支持私有化与信创部署。
持续进化
每一次执行都成为 Agent 的经验,越用越懂你的工厂。
Start with MEPER

把第一个智能体
放进你的车间或仓库

30 分钟在线演示,1 周完成单场景 PoC。无须替换现有 MES / WMS / ERP。

咨询热线400-0060-630
邮件marketing@amaxgs.com
官网meper.cn