Neuro Syntax IDE 专为制造业开发者打造。把全球最主流的 AI 编程工具统一接入 IDE,用 FDD 工程化工作流驱动从 MES、WMS、MOM 到产线集成的全流程交付——可追溯、可回滚、可复用。
// FDD #F-015 · PLC 数据上报到 MES 工单 import { Mes, Plc } from "@neuro/industrial"; const wo = await Mes.workorder("WO-2026-0613"); await Plc.subscribe("line-A/OP-30", (sig) => { wo.report({ qty: sig.count, scrap: sig.scrap }); });
MES、WMS、MOM 不同于普通应用——它要对接 PLC、传感器、条码设备,要承载复杂的生产逻辑,要满足严苛的合规与可追溯。Neuro Syntax IDE 用三件事把它们串起来。
Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode…… 4 种协议统一接入,切换不需要重新学习,AI 上下文跨工具复用。
需求分析 → 特性规划 → 方案设计 → 开发实现 → 验证交付。每一步有规格、有任务、有验收,让 AI 从"聊天"变成真正的"工程交付"。
内置工业协议 SDK、设备绑定、生产逻辑模板,对接 PLC / SCADA / ERP / 条码设备开箱即用,AI 写出的代码可以直接进产线。
不是 AI 不会写代码,是工业场景太复杂。MES 几十万行、WMS 跨多个仓位、MOM 要打通整条价值链——传统开发方式跟不上工艺迭代的速度。
MES、WMS 动辄几十万行,工单、库存、品质、追溯逻辑层层嵌套,传统手工编码周期长、成本高。
新增产线、换工艺、接新设备——客户需求天天变,代码跟着天天改,没有规范流程就是补丁摞补丁。
工业协议、设备驱动、数据采集、SCADA 对接……每一个都是专业领域,团队培养周期长、人才稀缺。
没有规格、没有验收,代码质量参差,Bug 藏在生产环境里,一次停产损失就是百万级。
告别在 Jira、钉钉、飞书、IDE 之间来回切换。Neuro Syntax IDE 让每个迭代、每个特性、每个验收都在编辑器里发生——AI 知道你做到哪一步、卡在哪里、下一步该写什么代码。
每个阶段结束自动跑校验:单元测试、Gherkin 验收、产线模拟,未达标不允许进入下一阶段。
AI 把每个特性拆成 2-5 分钟可执行的原子任务,逐步实现、逐步验证,不会一次性写出失控的几千行代码。
每个特性独立 git worktree,互不污染、可回滚;一行报错可以追到:哪个特性、哪次提交、哪条产线指令。
Feature-Driven Development 工作流开箱即用——AI 按规格说明书 (spec.md) 拆任务 (tasks.yml),写代码,逐项通过验收清单 (checklist.md) 才能归档。每个特性都留下完整的工程档案。
导入业务场景,AI 转化为可执行的规格说明文档。
拆解为独立特性,构建 DAG 依赖图,分清并行与串行。
生成模块划分、接口约定、PLC/MES/WMS 集成方案。
AI 在独立 worktree 内逐任务实现,自动化测试同步验证。
Gherkin 场景逐项验收,归档形成可追溯的知识库。
Neuro Syntax IDE 把 PLC / SCADA / MES / WMS / MOM / ERP 全链路接入开发环境:设备发现、协议握手、数据回传、灰度下发——在编辑器里完成,AI 直接理解产线上下文。
每一台 PLC、每一个工位都成为 IDE 内的可寻址资源,AI 写代码自动补全设备 ID 和点位。
Modbus / OPC UA / Profinet / Ethernet/IP / MQTT 全协议封装,一句话生成稳定可用的工业级代码。
OEE、良率、库存周转回流 IDE,AI 基于真实指标自动开 Task、推动迭代。
从 IDE 一键灰度到指定产线,失败自动回滚,关键操作支持电子签核留痕,满足合规审计。
从代码到产线,从个人到团队,从开发到合规。
架构师 / 前端 / 后端 / 嵌入式 / QA 独立终端会话,上下文互不污染,可并行执行。
基于 VS Code 内核,语法高亮、智能补全、Diff 视图一应俱全。
Pipe / ACP / SDK 三协议封装,Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 一键切换。
侧边栏 + 主面板 + 舞台面板,可调可折叠,沉浸式工业开发界面。
chokidar 驱动的文件树,跨文件秒级搜索,星标常用规格与配置。
每次文件改动可追溯到特性,关键变更走电子签核,满足 ISO/GMP 审计。
底层 Rust,性能强劲、内存安全;前端 React 19,桌面级响应速度。
Windows / macOS / Linux 一致体验,支持完全离线、内网与等保部署。
所有规格、任务、验收用纯文本存储,Git 天然版本追溯,迁移零负担。
Neuro Syntax IDE 的第一个真实项目,就是用它自己开发自己。127 个特性全部由 AI 通过 FDD 工作流自动交付——这不是 demo,是 AI 独立完成工程开发的实证。
AI 分析业务需求,自动生成 spec.md,明确范围与边界。
拆解为 127 个独立特性,构建 DAG 依赖图,规划并行通道。
每个特性拆成 2-5 分钟原子任务,YAML 化、可调度、可恢复。
AI 在独立 git worktree 内逐步实现,每步自动测试、自动校验。
Gherkin 场景验证通过后归档,形成可复用的工业知识库。
Cursor 与 Trae 都是优秀的通用 AI 编辑器。但在制造业研发场景下,写代码只是其中一环——你还要管特性、管设备、管验收、管合规。
不是 demo,是已经在产线上跑起来的工业软件交付方式。
工单派发、报工、车间调度、品质追溯——AI 按 FDD 工作流逐特性交付,业务逻辑可解释、可审查。
入库、出库、盘点、调拨——库存模型 AI 自动生成,条码 / RFID 设备一句话接入。
面向智能工厂的运营管理——生产、设备、工艺、能源全面打通,可视化驾驶舱开箱即用。
把 ERP、SCADA、PLC 串成一张网——接口开发、协议适配、数据中台 AI 辅助产出。
生产报表、品质报表、OEE 仪表盘——SQL、图表、导出,AI 几句话生成。
在已有 MES / WMS / ERP 上做新模块、新接口、新流程——AI 读懂老代码,写出符合规范的新代码。
如有任何问题或合作意向,欢迎随时联系 Neuro 团队,我们将在 1 个工作日内回复您。
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